SVMModel クラス

    (PECL svm >= 0.1.0)

    はじめに

    SVMModel は、訓練処理の結果です。 それは、以前は目に見えなかったデータを分類するために使用できます。

    クラス概要

    class SVMModel {
    /* メソッド */
    public function __construct(string $filename = ?)
    public function checkProbabilityModel(): bool
    public function getLabels(): array
    public function getNrClass(): int
    public function getSvmType(): int
    public function getSvrProbability(): float
    public function load(string $filename): bool
    public function predict(array $data): float
    public function predict_probability(array $data): float
    public function save(string $filename): bool
    }

    目次

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