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SVMModel::predict

(PECL svm >= 0.1.0)

SVMModel::predictPrevê um valor para dados nunca antes vistos

Descrição

public SVMModel::predict(array $data): float

Esta função aceita um array de dados e tenta prever a classe ou o valor de regressão com base no modelo extraído de dados previamente treinados.

Parâmetros

data

O array a ser classificado. Deve ser uma série de pares chave => valor em ordem crescente de chaves, mas não necessariamente contínua.

Valor Retornado

Número do tipo float com o valor previsto. Este será um rótulo de classe no caso de classificação, um valor real no caso de regressão. Lança SVMException em caso de erro.

Veja Também

  • SVM::train() - Cria um SVMModel com base em dados de treinamento

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