(PECL svm >= 0.1.0)
SVMModel::predict — Prevê um valor para dados nunca antes vistos
Esta função aceita um array de dados e tenta prever a classe ou o valor de regressão com base no modelo extraído de dados previamente treinados.
data
O array a ser classificado. Deve ser uma série de pares chave => valor em ordem crescente de chaves, mas não necessariamente contínua.
Número do tipo float com o valor previsto. Este será um rótulo de classe no caso de classificação, um valor real no caso de regressão. Lança SVMException em caso de erro.