fann_set_scaling_params

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_set_scaling_params — Рассчитывает входные и выходные параметры масштабирования для будущего использования на основе данных обучения

Описание

function fann_set_scaling_params(
    resource $ann,
    resource $train_data,
    float $new_input_min,
    float $new_input_max,
    float $new_output_min,
    float $new_output_max
): bool

Рассчитывает входные и выходные параметры масштабирования для будущего использования на основе данных обучения.

Список параметров

ann: Ресурс (resource) нейронной сети.
train_data: Ресурс (resource) обучающих данных нейронной сети.
new_input_min: Желаемая нижняя граница во входных данных после масштабирования (строго не соблюдается)
new_input_max: Желаемая верхняя граница во входных данных после масштабирования (строго не соблюдается)
new_output_min: Желаемая нижняя граница в выходных данных после масштабирования (строго не соблюдается)
new_output_max: Желаемая верхняя граница в выходных данных после масштабирования (строго не соблюдается)

Возвращаемые значения

Функция возвращает true, если выполнилась успешно, иначе false.

Смотрите также

fann_set_input_scaling_params() - Рассчитывает входные параметры масштабирования для будущего использования на основе данных обучения
fann_set_output_scaling_params() - Рассчитывает выходные параметры масштабирования для будущего использования на основе данных обучения

Нашли ошибку?

Инструкция • Исправление • Сообщение об ошибке

＋Добавить

Примечания пользователей

Пользователи ещё не добавляли примечания для страницы